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摘要:
为了进行温室植物病害的智能化防治,运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种病作了研究,比较了几种常见的色度学系统,以色调H作为颜色特征参数的研究域,以色调直方图统计特征参数的计算和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据.结果发现色调H偏度可以较为明显地区分不同病变情况,在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时,发现在色调(48~50)和(45~47)区间,区分正常叶片与病变叶片的效果最好.该研究为后期的模武识别提供了重要的特征参数.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于色度的植物病害图像特征值提取方法研究
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 农学
关键词 图像处理 特征值提取 色度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 S431
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2007.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程鹏飞 河南机电高等专科学校机电工程系 20 48 3.0 6.0
2 付靖 河南机电高等专科学校机电工程系 12 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
特征值提取
色度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
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