基于图像的植物病变叶面特征值提取研究

• 作者: 刘静香 周春娥 程鹏飞
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 轮廓跟踪 植物病害 特征值提取 色度
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 15000-15001,15004
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.27.070

摘要

[目的]运用计算机图像处理技术对生产中的角斑病与斑疹病进行区分研究.[方法]利用计算机视觉技术对植物病变特征进行色度学研究, 以颜色及纹理作为植物病害图像特征参数进行病斑图像周长、面积和形状的提取,从而进行病害图像的分类判断.[结果]以CIE1976HIS 色调百分率直方图法提取色度特征参数, 过程简单、有效,运算速度快, 消除了叶片形状大小的影响; 利用色调直方图的统计特征参数分析, 其色调偏度能够显著地将不同病状区分出来.[结论]该研究认为色调偏度可作为区分角斑病与斑疹病的特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春娥	河南师范大学生命科学学院	32	234	9.0	12.0
2	刘静香	河南机电高等专科学校机电工程系	29	97	6.0	9.0
3	程鹏飞	河南机电高等专科学校机电工程系	20	48	3.0	6.0