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摘要:
为了进行温室植物病害的智能化防治,运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种黄瓜病作了研究,比较了几种常见的色度学系统,以色调H作为颜色特征参数的研究域.以色调直方图统计特征参数的计算,和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据.结果发现色调H偏度可以较为明显的区分不同病变情况,在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时,发现在色调(48~50)和(45~47)区间,区分正常叶片与病变叶片的效果最好.该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数.
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文献信息
篇名 温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 植物病害 温室 计算机视觉 图像处理 特征值提取
年,卷(期) 2005,(z2) 所属期刊栏目 环境调节控制技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.z2.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双喜 山西农业大学工程技术学院 62 523 12.0 21.0
2 崔艳丽 山西农业大学工程技术学院 2 68 1.0 2.0
3 程鹏飞 山西农业大学工程技术学院 3 149 3.0 3.0
4 董晓志 山西农业大学工程技术学院 3 140 3.0 3.0
5 刘志华 山西农业大学工程技术学院 3 84 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
植物病害
温室
计算机视觉
图像处理
特征值提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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