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摘要:
小波阈值去噪算法是去除图像信号中白噪声的有效算法.其中阈值选取关系到图像重建的精确度.软硬阈值函数能够有效地去除噪声,却不能很好地保留细节信息.在传统软硬阈值函数的基础之上提出了一种自适应的阈值函数,能根据分解层次的不同而自动地调节阈值.根据仿真结果,证明该算法进一步继承了硬软阈值函数的优点,改善了其缺点,而且能够较好去掉噪声并且保留图像的细节.
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内容分析
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文献信息
篇名 小波图像去噪的一种小波改进算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 小波系数 阈值函数
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 492-494
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 重庆邮电大学通信与信息工程学院 84 380 9.0 13.0
2 田间 重庆邮电大学通信与信息工程学院 5 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波系数
阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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