最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现

• 作者: 张艳芳 王福昌 胡顺田
• 来源期刊: 防灾科技学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 最小一乘 线性模型 线性规划 非线性模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 高校教学研究
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: O241.5
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8047.2007.04.022

摘要

采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难.本文对最小一乘准则下线性回归模型分析,转化为线性规划问题,利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数,算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法.对于非线性问题,可通过线性化而转化为线性问题,用上述方法进行处理.