支持向量机回归法在天线设计中的应用

• 作者: 张鹰 李寿林 李秀萍
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性回归 天线 支持向量机回归 最优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 1285-1288
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.04.040

摘要

提出了一种利用支持向量机回归进行天线设计的方法.以印刷偶极子天线为例,通过对3个主要的天线参数进行训练以捕捉天线结构尺寸和天线性能之间的关系,从而建立支持向量机回归模型.该模型在保证快速计算的前提下显示出比神经网络模型更高的计算精度,从而节省天线设计和优化时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹰	西华师范大学计算机学院	35	179	5.0	12.0
2	李秀萍	北京邮电大学电信工程学院	16	190	6.0	13.0
3	李寿林	西华师范大学计算机学院	3	64	3.0	3.0