温室蔬菜病害智能识别图像预处理及其特征提取方法的研究

• 作者: PENG Zhan-wu 司秀丽 彭占武 王雪 袁洪印 赵新子
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蔬菜病害 图像预处理 特征提取 识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5684.2007.02.022

摘要

采用计算机图像处理技术对温室蔬菜病害进行了智能化识别,并以黄瓜霜霉病为例研究了温室蔬菜病害智能识别图像预处理和特征提取的方法.试验选择白色作为病害叶片的背景,利用中值滤波法有效地去除了噪声的干扰,利用双峰法从背景中分离出病害图像,再对图像进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征.该方法能够实现对病害图像的预处理,并且能够准确地提取病害特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁洪印	吉林农业大学工程技术学院	40	315	10.0	16.0
2	赵新子	吉林农业大学工程技术学院	3	75	3.0	3.0
3	彭占武	吉林农业大学菌物研究所	9	106	6.0	9.0
4	王雪	吉林农业大学信息技术学院	81	283	9.0	13.0
5	PENG Zhan-wu	吉林农业大学工程技术学院	1	22	1.0	1.0
6	司秀丽		1	22	1.0	1.0