水稻病害图像预处理及其特征提取方法研究

• 作者: 关海鸥 杨立 赵斌 路阳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻病害 图像预处理 边缘检测 特征提取 目标分割
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 27-30
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.08.007

摘要

采用计算机数字图像处理技术对水稻病害进行智能识别,并以叶鞘腐败病为例,研究了水稻病害智能识别图像预处理和特征提取的方法.试验中,利用灰度变换和中值滤波法有效去除了噪声,增强了图像;利用不同算子对病害进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征,实现了病害图像目标分割.这一研究成果为特征参数的提取及最终病害确定打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	14	47	3.0	6.0
2	赵斌	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	50	264	8.0	12.0
3	关海鸥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	52	332	10.0	15.0
4	路阳	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	22	69	5.0	7.0