原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
以大豆病叶为例,针对在采集叶片图像过程中出现的几何失真问题,提出了基于投影模型的植物叶片校正算法,测量准确性只与校正方法有关,不受其他背景因素影响.在精确校正的基础上,又实现了叶片病斑区域的特征提取与计算,实验结果表明,该方法校正精度达99%,病斑区域提取精度达100%,为进一步的病害诊断奠定了先期基础.
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文献信息
篇名 大豆病斑智能识别无损预处理及其特征提取方法的研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 大豆 投影模型 几何失真校正 病斑 特征提取
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-127
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1573.2010.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄燕 黑龙江八一农垦大学工程学院 19 164 5.0 12.0
2 关海鸥 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 52 332 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
大豆
投影模型
几何失真校正
病斑
特征提取
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
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35752
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