ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用

• 作者: 易东 田考聪 黄彦
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 SAS程序 时间序列 甲型肝炎
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 激光医学与医学(论文与临床报告)
• 页码范围: 96
• 页数: 1页
• 分类号: R3
• 字数: 1275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2007.01.048

摘要

目的:利用SAS程序实现ARIMA模型,探讨ARIMA预测模型在季节性时间序列资料分析中的应用.方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数.通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,最终建立起ARIMA预测模型.结果:对甲型肝炎月发病率资料建立了乘积ARIMA(O,1,1)(0,1,1)12模型.方差估计值为0.125003,AIC=46.71429,SBC=50.86936,时模型进行白噪声残差分析(p=0.7755),根据拟合优度统计量,表明(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.84397B)(1-0.6649B12)αt是适合的.结论:用所建立的ARIMA模型对甲型肝炎月发病率进行分析预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易东	第三军医大学卫生统计学教研室	159	1445	20.0	30.0
2	田考聪	重庆医科大学卫生统计学教研室	59	659	13.0	24.0
3	黄彦	重庆医科大学卫生统计学教研室	5	86	3.0	5.0