一种改进的局部线性嵌入算法

• 作者: 叶世伟 曹顺茂
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 局部线性嵌入 局部映射 核方法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.05.025

摘要

局部线性嵌入算法(Local Linear Embedding,简称LLE)是一种非线性流形学习算法,能有效地学习出高维采样数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如不能处理稀疏的样本数据.针对这些缺点,提出了一种基于局部映射的线性嵌入算法(Local Project Linear Embedding,简称LPLE).通过假定目标空间的整体嵌入函数,重新构造样本点的局部邻域特征向量,最后将问题归结为损失矩阵的特征向量问题从而构造出目标空间的全局坐标.LPLE算法解决了传统LLE算法在源数据稀疏情况下的不能有效进行降维的问题,这也是其他传统的流形学习算法没有解决的.通过实验说明了LPLE算法研究的有效性和意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶世伟	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	30	250	8.0	15.0
2	曹顺茂	中国科学院研究生院工程教育学院	2	24	2.0	2.0