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摘要:
为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法.通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法.基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点.根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应.结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好.
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文献信息
篇名 大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 径向基函数网络 神经网络模型 均匀设计 结构分析 斜拉桥
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 U4
字数 5032字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖汝诚 同济大学桥梁工程系 228 5525 42.0 63.0
2 朱劲松 天津大学建筑工程学院 53 579 14.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
神经网络模型
均匀设计
结构分析
斜拉桥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
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