基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别

• 作者: 卜一之 孟庆成 李乔 齐欣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉桥 参数识别 施工控制 灰色-神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 704-709
• 页数: 6页
• 分类号: U445
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.05.014

摘要

为解决大跨度斜拉桥施工过程中观测噪声对结构参数识别的影响,以苏通大桥为工程背景,提出了基于灰色-神经网络的施工全过程参数识别方法.灰色系统理论与人工神经网络相融合,在小样本和数据不完备的情况下可以进行结构参数识别,并具有预测功能.苏通大桥参数识别的结果表明,参数识别后的计算值与实际结构挠度响应间的最大误差减小77%,与传统识别方法相比,灰色-神经网络方法的识别精度提高50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜一之	西南交通大学土木工程学院	91	810	17.0	24.0
2	李乔	西南交通大学土木工程学院	213	3744	32.0	49.0
3	孟庆成	西南交通大学土木工程学院	12	74	4.0	8.0
4	齐欣	西南交通大学土木工程学院	27	94	5.0	9.0