混沌高效遗传算法在水库含沙量预报中的应用

• 作者: 杨志峰 杨晓华 陈强
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预报模型 参数优化 遗传算法 混沌 含沙量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TV6
• 字数: 5020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.02.019

摘要

利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在遗传进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放大量的混沌初始群体,在实编码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子,建立了一种新的混沌高效遗传算法(chaos higher efficient genetic algorithm, CHEGA).应用该法对3个非线性、高维、多峰值测试函数进行了仿真,在收敛速度和全局优化方面好于现有的简单遗传算法和改进的遗传算法.建立了水库含沙量预报模型.并将CHEGA用于求解上述模型的参数优化问题,与实数编码加速遗传算法(RAGA)、二进制加速遗传算法和随机优化算法等方法相比,CHEGA可以遍历到整个区域,较好的保持了种群的多样性,并且精度高、收敛速度快.CHEGA对求解实际水库计算模型的参数优化问题非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志峰	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	317	14161	62.0	104.0
2	杨晓华	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	52	1004	18.0	31.0
3	陈强	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	9	104	4.0	9.0