遗传算法优化的神经网络无速度传感器DTC系统

• 作者: 任美婵 李小凡 郭兴众
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 无速度传感器 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 控制系统设计
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2007.05.005

摘要

利用异步电动机的定子电压方程和磁链方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速,观测器简单易行,通过遗传算法来优化神经网络的权值,使神经网络的权值达到最优.最后通过Matlab仿真,验证了系统设计的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴众	安徽工程科技学院电气工程系	64	224	9.0	12.0
2	李小凡	安徽工程科技学院电气工程系	4	21	2.0	4.0
3	任美婵	安徽工程科技学院电气工程系	3	19	2.0	3.0