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摘要:
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位.人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支.该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 人工免疫 垃圾邮件 贝叶斯 邮件过滤算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 485-488
页数 4页 分类号 TP311
字数 3223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机科学与工程学院 262 3157 26.0 46.0
2 罗琴 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 30 2.0 2.0
3 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
垃圾邮件
贝叶斯
邮件过滤算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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