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摘要:
提出一种新的启发式算法-免疫遗传算法,以处理物流配送车辆路径优化问题;并运用一种新的巡回路线编码方法和抗体浓度群体更新及多样性保持策略,在解决物流配送车辆路径优化问题上取得了较显著的效果.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的物流配送车辆路径优化问题研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 车辆路径优化 物流配送
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 50-51,78
页数 3页 分类号 TP3
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 56 361 12.0 16.0
2 柳林 长沙理工大学计算机与通信工程学院 14 190 7.0 13.0
3 唐贤瑛 长沙理工大学计算机与通信工程学院 41 365 11.0 16.0
4 杨峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 58 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
车辆路径优化
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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