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摘要:
本文将模糊数学、神经网络等人工智能技术应用于疏松砂岩稠油油藏防砂工艺选择中,建立了模糊神经网络防砂方法优选系统.在分析研究的基础上,建立了相应的模糊量化方法.利用神经网络的非线性映射功能,通过对知识获取、训练学习、方案优选的研究,较好地实现了从数据库信息到相应防砂工艺的优选.以此为基础开发的模糊神经网络防砂方法优选系统具有简便、快捷、可靠等优点.通过实际应用表明:模糊神经网络技术在防砂方法优选中是行之有效的,它为人工智能防砂工艺优选提供了新的途径.
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文献信息
篇名 模糊神经网络技术在稠油防砂中的应用初探
来源期刊 数字石油和化工 学科 工学
关键词 稠油油藏 模糊数学 神经网络 软件系统 防砂方法优选
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 生产
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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稠油油藏
模糊数学
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软件系统
防砂方法优选
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字石油和化工
月刊
1673-4300
11-5386/TQ
大16开
北京市安外小关街53号化信大厦B座402
82-213
2003
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