粗糙集和神经网络在文本分类中的应用研究

• 作者: 卢向华 胡燕
• 来源期刊: 洛阳工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 文本分类
• 年，卷（期）: lygygdzkxxxbb_2007,（6）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP39

摘要

把粗糙集与神经网络结合，应用于文本分类，可以充分发挥两种方法的优势，取长补短．粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简，从而简化了神经网络的结构，减少了网络的训练次数，学习速度和分类精度明显提高．并用仿真实验验证了此方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢向华	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
2	胡燕	洛阳理工学院计算机系	1	0	0.0	0.0