基于MSA的智能火灾报警系统

• 作者: 成华友 罗晓晖 贾年
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 报警 系统 MSA 多传感器数据融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 452-455
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.04.013

摘要

针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(multi-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾年	西华大学数学与计算机学院	23	125	7.0	10.0
2	罗晓晖	西华大学数学与计算机学院	11	54	4.0	7.0
3	成华友		4	18	3.0	4.0