粗糙集和神经网络在文本分类中的应用研究

• 作者: 卢向华 胡燕
• 来源期刊: 洛阳工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 文本分类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 理工文丛
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2007.06.003

摘要

把粗糙集与神经网络结合,应用于文本分类,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短,粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了神经网络的结构,减少了网络的训练次数,学习速度和分类精度明显提高,并用仿真实验验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	武汉理工大学计算机科学与技术学院	44	307	8.0	16.0
2	卢向华	武汉理工大学计算机科学与技术学院	15	48	4.0	6.0