基于免疫原理的一种动态数据聚类方法

• 作者: 张雷 李人厚
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 动态聚类 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 469-472
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.04.024

摘要

提出一种基于免疫原理的动态聚类算法,它能在噪声环境下得到任意形状的聚类,并能有效地实现动态聚类操作.算法包括3个步骤:首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合;然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构;最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法.仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	西安交通大学系统工程研究所	55	423	10.0	19.0
3	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0