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摘要:
数量性状的遗传率低时,常采用F2:3设计进行遗传分析,但往往忽略异质家系内QTL的混合分布特性.同时,用多QTL模型检测QTL会提高QTL检测的功效.因此,本文在利用F2:3设计异质F2:3家系内QTL混合分布特性基础上,提出F2:3设计全基因组多标记联合分析新方法.该方法充分利用了异质F2:3家系内的QTL混合分布,并采用多QTL遗传模型.Monte Carlo模拟研究表明,新方法能获得精确的QTL效应和位置的估计.此外,还比较了QTL效应抽样的两种策略.研究表明,新策略能显著提高QTL检测的功效.
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文献信息
篇名 F2:3设计全基因组标记的Bayesian分析
来源期刊 作物学报 学科
关键词 贝叶斯压缩估计 数量性状基因座 多标记 F2:3设计
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1943-1948
页数 6页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.12.005
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯压缩估计
数量性状基因座
多标记
F2:3设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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