基于目标对象的遥感图像检索

• 作者: 张磊 洪清启 王备战 陈兵
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 目标对象 模糊均值聚类 信息熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.030

摘要

针对有目标对象的遥感图像的特点,将图像分割成目标区域和背景区域,并在检索过程中赋予不同的权重,着重考虑目标对象的颜色、形状及空间信息特征,这样就可以避免当目标对象占整幅图像比重较小时,其特征信息容易被淹没在背景当中而造成的 "伪误检".实验结果表明,当图像中目标对象所占比重较小时,该方法与颜色直方图相比,能够更准确地查找出用户所需内容的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	厦门大学软件学院	33	174	7.0	11.0
2	王备战	厦门大学软件学院	25	191	8.0	12.0
3	陈兵	厦门大学软件学院	24	107	7.0	9.0
4	洪清启	厦门大学软件学院	3	20	3.0	3.0