基于RBF神经网络的PID自适应真空炉温度控制

• 作者: 凌云 欧伟明
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 PID控制 在线辨识 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2007.03.010

摘要

提出一种基于RBF辨识神经网络算法的神经网络PID控制方案,由RBF网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为PID控制器提供了梯度信息,从而实现控制器参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法应用于真空炉温度控制时控制精度高,动态特性好,收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧伟明		23	150	6.0	11.0
2	凌云		15	30	3.0	5.0