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摘要:
随着电子邮件的方便应用,用户希望从邮件集合中快速获取自己所需要的元素,文中通过对邮件特征进行分析并抽象化,借助改进神经网络实现邮件过滤,并通过仿真计算进行性能对比研究,在保证正确率下提供一个网络结构简单,收敛速度快,预测精度高的过滤方案.
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文献信息
篇名 一种动态的邮件过滤技术
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电子邮件 动态 分类 神经网络 过滤
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP311
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙汝霞 滨州学院网络中心 8 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (244)
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研究主题发展历程
节点文献
电子邮件
动态
分类
神经网络
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
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