基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型

• 作者: 王小伟 王素芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 实时黑白名单 危险理论 邮件过滤
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.044

摘要

基于危险理论,建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF,对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性,给出了该模型的基本架构及其具体实现算法,并通过与Bayes算法比较,表明该模型相对Bayes方法在邮件过滤时具有更好的动态性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小伟		1	4	1.0	1.0