基于感知学习的垃圾邮件过滤算法

• 作者: 周潇 帅建梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 感知学习 内容相似度
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.037

摘要

Edelman等人根据其神经元群选择学说(the Theory of Neuronal Group Selection,TNGS)提出了脑感知学习的模型,将该模型中脑对陌生事物的学习类比于垃圾邮件过滤系统中对未知邮件的学习,提出了一种新的基于感知学习的网络垃圾邮件过滤算法,并将其应用于一种基于合作式网络的垃圾邮件过滤系统模型中.系统使用改进的文本数字签名技术得到邮件文本之间的内容相似度矩阵,将其与邮件到达的行为特征等一起作为该算法的参数,最后给出了仿真实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅建梅	中国科学技术大学自动化系	24	225	9.0	13.0
2	周潇	中国科学技术大学自动化系	1	0	0.0	0.0