一种改进的模糊核聚类算法

• 作者: 彭宏 赵毓高
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 模糊C-均值 核聚类算法 特征空间
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 48-50,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.03.014

摘要

文章提出了将HCM,FCM和核方法结合在一起的,一种改进模糊核聚类算法.该算法的思想是将样本数据映射到特征空间,然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式,再在特征空间内进行模糊聚类,并且针对个别样本(即隶属度比较接近的样本)加入了截集因子确定样本的归属,确保聚类的效果.实验结果表明,与传统的模糊聚类算法相比,改进的模糊核聚类算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类,总体性能优于HCM,FCM和FKCM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	西华大学数学与计算机学院	33	250	10.0	14.0
2	赵毓高	西华大学数学与计算机学院	3	26	3.0	3.0