基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究

• 作者: 朱晓丽 董春玲 迟学芝
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 向量空间模型 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信安全
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2007.03.034

摘要

信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点.本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨.提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表明,此模型运行可靠,过滤效率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董春玲	山东师范大学人口与资源环境学院	11	24	3.0	4.0
2	朱晓丽		15	143	6.0	11.0
3	迟学芝	山东警察学院计算机教研室	14	69	5.0	8.0