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摘要:
虚拟现实中的交互手势包括多种不同类型,层次化建模方法避免了采用单一模型导致效率不高的问题.识别是一个由粗到精的过程,通过滑动窗技术实时提取手势的统计特征,实现手势类别的粗略划分,然后采用不同方法对各类手势进行分析.交互环境及上下文信息用以辅助手势的类别划分,提高了识别效率.最后通过虚拟家居系统对该方法进行了验证.
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文献信息
篇名 面向虚拟现实的层次化交互手势建模与理解方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 手势识别 手势建模 层次化方法 虚拟现实
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 用户界面与多媒体技术
研究方向 页码范围 1334-1341
页数 8页 分类号 TP391
字数 7171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴国忠 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 146 3450 33.0 52.0
2 王西颖 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 3 101 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
手势建模
层次化方法
虚拟现实
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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