多变量AR建模方法在工作模态参数辨识中的应用

• 作者: 仪垂杰 刘志红 尹志宏
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 多变量自回归模型 逐步最小二乘法 工作模态参数 主轴系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 19-21,37
• 页数: 4页
• 分类号: O321|TB123
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.04.006

摘要

对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别.针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据逐步最小二乘法和准则函数优化思想确定模型阶次和估计模型参数,并由模型参数矩阵的特征值分解确定结构的工作模态参数,最后利用TH6350大型镗铣加工中心主轴系统进行试验验证,结果对比表明,这种方法不仅能够有效提取结构动态特性参数,而且还能提供有关激励和结构振型的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹志宏		60	331	10.0	14.0
2	仪垂杰	青岛理工大学机械工程学院	118	720	15.0	21.0
3	刘志红	青岛理工大学机械工程学院	30	48	4.0	4.0