基于朴素贝叶斯网络的入侵检测分析

• 作者: 李柏生 林亚平 鄢喜爱
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 朴素贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.09.010

摘要

本文阐述了朴素贝叶斯网络的功能及特点,利用NB建立了入侵检测模型,根据模型对网络连接数据的属性进行特征选择.实验表明:NB模型对入侵检测系统有一定的优化作用,相对神经网络模型有更高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
2	鄢喜爱	湖南大学软件学院	25	259	9.0	15.0
6	李柏生	湖南大学软件学院	2	20	2.0	2.0