多目标量子编码遗传算法

• 作者: 庄镇泉 李斌 肖金超 邹谊 魏文龙
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 多目标优化 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2688-2692
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4318字
• 语种: 中文

摘要

如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题.该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布.通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seow's算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	372	5610	37.0	58.0
2	庄镇泉	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	120	2729	26.0	47.0
3	肖金超	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	17	78	5.0	8.0
4	邹谊	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	6	156	6.0	6.0
5	魏文龙	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	1	24	1.0	1.0