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摘要:
针对目前动力环境监控系统中存在的一些问题,采用贝叶斯推理的方式处理一些不确定的信息,用于指导系统维护和决策.简单叙述了目前常见的一些抽样方法和预测方法,从统许学的角度讨论了如何对监控数据进行抽样才能更好的获取贝叶斯网络的先验概率和后验概率,并结合一些其他预测方法来完善推理系统,以实现对系统故障的有效预测.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 关于动力环境监控贝叶斯预测系统中参数获取的研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 动力环境监控 贝叶斯 抽样 预测方法 概率
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 系统开发
研究方向 页码范围 62-63,66
页数 3页 分类号 TP3
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2007.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建辉 辽宁工程技术大学计算机信息与工程学院 120 490 10.0 14.0
2 黄晓选 辽宁工程技术大学计算机信息与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动力环境监控
贝叶斯
抽样
预测方法
概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导