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摘要:
基于已建立的铜闪速熔炼神经网络模型,以能耗费用最低为目标,在工艺指标控制范围内,采用遗传算法对铜闪速熔炼过程的工艺参数进行了仿真优化计算.结果表明,当空气、分配风、工艺氧和中央氧的市场价格折合比值分别为0.05、0.1、0.4和0.45,精矿量为128t,其成分(质量分数)为Cu 20.61%、S 27.59%、Fe 24.72%、SiO2 11.64%和MgO 1.39%时,铜闪速熔炼工艺参数的遗传优化值为空气15 011 m3、分配风1 302 m3、工艺氧17 359m3、中央氧1 000 m3、熔剂13.6t;与实践平均值相比,若采用优化工艺参数控制,熔炼能耗费用可降低4.6%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化
来源期刊 中国有色金属学报 学科 工学
关键词 铜闪速熔炼 神经网络 遗传算法 控制优化
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号 TF811|TF355.2
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-0609.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传福 中南大学冶金科学与工程学院 113 1686 23.0 33.0
2 汪金良 江西理工大学材料与化学工程学院 46 223 9.0 13.0
4 卢宏 江西理工大学信息工程学院 7 54 4.0 7.0
5 曾青云 江西理工大学材料与化学工程学院 32 197 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
铜闪速熔炼
神经网络
遗传算法
控制优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国有色金属学报
月刊
1004-0609
43-1238/TG
大16开
湖南省长沙中南大学内
42-218
1991
chi
出版文献量(篇)
8248
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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