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摘要:
针对建筑工程图纸中图形实体的数量庞大及同类实体表现形式的不规则性,提出采用基于整体提取的图形轮廓构造的BP神经网络进行识别.对于内部线条分布复杂的图形,通过比较相邻边的夹角来提取轮廓需要的计算量大,效率较低.提出一种基于整体的提取方法,可以大幅减少无用计算量,提高效率,适合作为BP神经网络的构造和学习样本.
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文献信息
篇名 基于建筑施工图形轮廓的BP网络识别方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 不规则工程图形的识别 基于整体的图形轮廓提取 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 411-413
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 3685字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
不规则工程图形的识别
基于整体的图形轮廓提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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