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摘要:
周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下,从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号.对混合的周期平稳信号进行盲源分离的算法进行研究.根据循环平稳度的特征,提出以循环平稳度作为盲源分离准则,取其旋转过程的极大值点,即为循环平稳度最大时,分离出周期平稳信号源.在理论推导的基础上,对分离准则进行证明.通过仿真验证,把该方法应用于齿轮箱振动数据实例分析中,表明循环平稳度作为分离准则有很好的分离未知源周期平稳信号的效果.
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文献信息
篇名 周期平稳信号盲源分离算法及其应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 周期平稳 盲源分离 循环平稳度
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 TH165|TN911.7
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2007.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾民平 东南大学机械工程学院 178 1997 21.0 36.0
2 苏中元 东南大学机械工程学院 11 120 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
周期平稳
盲源分离
循环平稳度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导