基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断

• 作者: 华伟 荆双喜
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 支持向量机 通风机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TD4
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.01.022

摘要

运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对中故障为例,进行了实用验证.研究结果表明,支持向量机在小样本情况下仍能准确、有效地对通风机的工作状态和故障类型进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械与动力工程学院	60	402	12.0	17.0
2	华伟	河南理工大学机械与动力工程学院	19	139	6.0	11.0