基于主分量分析的空间目标识别方法

• 作者: 刘宏伟 温福喜
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 中心矩特征 主分量分析 支撑向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2007.01.001

摘要

目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要意义.文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析(PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢量机(SVM)分类算法来实现识别.基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
2	温福喜	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	3	43	3.0	3.0