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摘要:
提出了一种基于改进的扩频(improved spread spectrum,ISS)技术的盲水印算法,针对ISS技术局部嵌入失真不可控制的缺点,结合人类视觉系统模型(HVS模型)建立一个限失真的数学模型实现水印自适应最优嵌入.实验结果表明,提出的算法克服了ISS算法中局部失真大的问题,并且有比ISS算法更好的鲁棒性.水印图像在JPEG压缩、各种噪声、常见滤波的攻击下能够提取出水印信息,表现较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于参数自适应的ISS盲水印算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 数字水印 ISS 人类视觉系统
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 991-996
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆晓敏 郑州大学信息工程学院 114 510 11.0 16.0
2 杨守义 郑州大学信息工程学院 101 418 8.0 15.0
3 李金龙 郑州大学信息工程学院 9 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
ISS
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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