FAM神经网络在机械故障诊断中的应用

• 作者: 潘紫微 秦锋
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: ART 神经网络 模糊 ARTMAP 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.02.081

摘要

介绍了fuzzy ARTMAP(FAM)神经网络的一般原理.通过快慢结合学习方法和投票的操作策略,对FAM神经网络作了改进,提高了学习的稳定性和诊断的可靠性,与BP、径向基神经网络做了比较,证实了FAM神经网络在机械故障诊断中的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0
2	潘紫微	安徽工业大学机械工程学院	88	630	15.0	20.0