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摘要:
短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用.针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法.按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法的有机整合,并重点研究了知识库的构建及基于多智能体的预测流程.仿真试验结果表明,与常规预测方法相比,该方法的准确性和稳定性均得到了提高.
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文献信息
篇名 基于多智能体的短期电价智能预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电价预测 多智能体 智能预测 电力市场
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-40,90
页数 5页 分类号 TM7
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈祖志 浙江大学管理学院 40 599 13.0 23.0
2 姜巍 浙江大学管理学院 6 59 5.0 6.0
6 王富忠 浙江大学管理学院 5 34 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电价预测
多智能体
智能预测
电力市场
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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