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基于多智能体的短期电价智能预测方法
基于多智能体的短期电价智能预测方法
作者:
姜巍
沈祖志
王富忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电价预测
多智能体
智能预测
电力市场
摘要:
短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用.针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法.按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法的有机整合,并重点研究了知识库的构建及基于多智能体的预测流程.仿真试验结果表明,与常规预测方法相比,该方法的准确性和稳定性均得到了提高.
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文献信息
篇名
基于多智能体的短期电价智能预测方法
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
电价预测
多智能体
智能预测
电力市场
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
37-40,90
页数
5页
分类号
TM7
字数
3830字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈祖志
浙江大学管理学院
40
599
13.0
23.0
2
姜巍
浙江大学管理学院
6
59
5.0
6.0
6
王富忠
浙江大学管理学院
5
34
3.0
5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献(1)
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多智能体
智能预测
电力市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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