一种基于支持向量机的分类算法

• 作者: 尹四清 王晓霞
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 训练算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 17-18,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是在统计学理论基础上提出的一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为机器学习界的研究热点,并成功地应用在文本分类、图像识别、生物信息处理等领域.这里简要介绍了支持向量机算法及其应用,并且讨论了其未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹四清	中北大学电子与计算机科学技术学院	23	77	5.0	6.0
2	王晓霞	中北大学电子与计算机科学技术学院	9	31	4.0	4.0