基于粗糙集理论的病理诊断规则提取算法研究

• 作者: 刘秉瀚 孙昌儿
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 病理诊断 离散化 知识约简 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.02.006

摘要

针对病理诊断规则获取问题,采用基于粗糙集理论的规则提取方法.首先进行连续属性的离散化,用遗传算法对CAIM(class-attribute interdependence maximum)离散化算法进行改进.然后利用粗糙集理论进行规则提取.采用以核为基础的增量式约简算法,综合考虑属性对约简的增益和属性在剩余属性集中的重要性,给出了衡量属性重要性程度的一个准则.随后进行属性值约简,获取诊断规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	孙昌儿	福州大学数学与计算机科学学院	2	15	2.0	2.0