一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

• 作者: 徐建民 成岳鹏 梁宏胜
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 特征抽取 同义词
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 327-331
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.03.024

摘要

朴素贝叶斯分类器是一种简单有效的文本分类方法.改进方法利用同义词对文本的特征词集进行过滤,在一定程度上放松了朴素贝叶斯的特征独立性假设;在特征选择时迭代了2种不同的特征选择方法,有效地提高了特征集的代表性.实验结果表明,本方法有效地提高了朴素贝叶斯分类器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建民	河北大学数学与计算机学院	65	462	12.0	18.0
2	梁宏胜	河北大学数学与计算机学院	5	32	3.0	5.0
6	成岳鹏	河北大学数学与计算机学院	2	24	2.0	2.0