智能视觉监控技术研究进展

• 作者: 沈兰荪 王素玉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视觉监控 目标检测 目标跟踪 步态识别 行为理解和描述
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1505-1514
• 页数: 10页
• 分类号: TP277|TP391
• 字数: 10557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.001

摘要

新一代智能视觉监控技术的研究是一个极具挑战性的前沿课题,它旨在赋予监控系统观察分析场景内容的能力,实现监控的自动化和智能化,因而具有巨大的应用潜力.视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析又包括异常检测、人的身份识别以及视频内容理解描述等.本文在总结以上有关关键技术研究进展的基础上,进一步提出将超分辨率复原技术引入视觉监控领域,介绍了超分辨率复原的主要算法及其在智能视觉监控中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	王素玉	北京工业大学信号与信息处理研究室	27	450	8.0	21.0