混沌时间序列在边坡位移预测中的应用

• 作者: 刘勇健 张伯友
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌时问序列 边坡位移预测 相空间重构 Lyapunov指数 加权一阶局域法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: P642.22
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.01.023

摘要

根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点.新龙寺滑缓预测研究表明,基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	广东工业大学岩土工程研究所	100	1223	17.0	30.0
5	张伯友	广东工业大学岩土工程研究所	1	17	1.0	1.0