基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
城市交通流状态的分析是实现智能交通系统的关键技术之一.其效率和稳定性决定了系统的用户评价和实用性.本文介绍了一个采用GPS探测车进行城市交通流的实时分析算法.该系统主要由网络数据接口、地图匹配等模块组成.通过一些高效的算法,大大加快了对探测车数据的处理,使得在短时间内快速响应成为可能;同时设计了稳定持续的网络接口,减少了由系统中各种因素引起的数据丢失.
推荐文章
基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究
智能运输系统
数据过滤与补遗
变异系数
全球定位系统数据
在线算法
基于小波分析的交通流量异常数据检测
小波分析
最小二乘法
交通流量
异常检测
利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析
智能交通系统
流量采集系统
判定树归纳算法
基于多特征融合的交通标识实时分类与识别
交通标识
HSV颜色分割
特征融合
支持向量机
卡尔曼滤波
跟踪识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用GPS数据的交通流实时分析与表达
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 智能交通系统 地图分块 实时交通数据 交通流分析
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄慧 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 18 151 7.0 12.0
2 刘允才 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 71 941 16.0 27.0
3 李志鹏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 15 126 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (25)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
地图分块
实时交通数据
交通流分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导