公路隧道交通量的预测及分析

• 作者: 余群明 朱德康
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量预测 公路隧道 多元统计分析法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: U4491.1+13
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2007.04.013

摘要

公路隧道交通量的预测对隧道通风系统的节能以及降低隧道运营成本有很重要的意义.分别利用多元统计分析法和BP神经网络两种方法对公路隧道交通量进行了预测,并对两类预测数据进行分析比较,得出了多元统计分析法适用于车流量少而且稳定的公路隧道的预测,而BP神经网络法则适用于车流量大而且不稳定的公路隧道的预测的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余群明	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	28	319	11.0	17.0
2	朱德康	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	36	2.0	2.0